새로운 글꼴 렌더링 기술, AI 도구로부터 악성 명령 숨겨

핵심 요약

새로운 글꼴 렌더링 기술을 활용한 공격이 발견되었으며, 이는 AI 비서가 웹페이지에 숨겨진 악성 명령을 인식하지 못하게 하여 잠재적으로 시스템 침해를 유발할 수 있습니다. 이 공격은 겉보기에 무해한 HTML 내부에 악성 명령을 교묘하게 숨겨 AI 모델의 입력 처리 및 이해 메커니즘을 우회하는 방식으로 작동합니다. IT 감사인과 CISO는 AI 시스템의 입력 유효성 검증 및 모델 강건성 확보가 미흡할 경우, 간접 프롬프트 주입(Indirect Prompt Injection)과 같은 새로운 공격 벡터에 노출되어 데이터 손실, 서비스 중단, 규제 위반으로 이어질 수 있음을 인지하고 이에 대한 철저한 대비책을 마련해야 합니다.

💡 개선 권고안

• ✔기술적 조치AI 비서 및 LLM 기반 시스템이 외부 웹 콘텐츠를 처리할 경우, 글꼴 렌더링을 포함한 다양한 난독화 기법을 탐지하고 제거할 수 있는 고급 입력 유효성 검증 및 정제(Sanitization) 메커니즘을 도입 및 적용해야 함을 권고함.
• ✔기술적 조치AI 모델의 강건성(Robustness)을 강화하기 위해 적대적 예제(Adversarial Examples)를 포함한 다양한 공격 시나리오를 학습 데이터에 반영하고, 모델 튜닝을 통해 간접 프롬프트 주입 공격에 대한 방어 능력을 향상시켜야 함을 권고함.
• ✔기술적 조치AI 시스템의 입력 및 출력 데이터를 실시간으로 모니터링하고, 비정상적인 명령 패턴이나 데이터 접근 시도를 탐지할 수 있는 AI 기반 보안 솔루션(예: AI SIEM, XDR)의 탐지 규칙을 고도화하여 적용해야 함을 권고함.
• ✔관리적 조치생성형 AI 서비스(AI 비서 포함) 사용 정책을 수립하고, 특히 외부 웹페이지 등 신뢰할 수 없는 출처의 데이터를 처리할 때 발생할 수 있는 간접 프롬프트 주입 공격에 대한 명확한 보안 통제 절차 및 가이드라인을 포함하여 시행할 것을 권고함.
• ✔관리적 조치AI 시스템에 대한 정기적인 위협 모델링 및 위험 평가를 수행하여, 글꼴 렌더링과 같은 새로운 공격 벡터를 조기에 식별하고 이에 대한 방어 전략을 수립 및 강화할 것을 권고함.
• ✔관리적 조치AI 시스템 개발자 및 운영자를 대상으로 간접 프롬프트 주입, 적대적 공격 등 AI 관련 최신 보안 위협에 대한 교육을 정기적으로 실시하여 보안 인식 및 대응 역량을 강화할 것을 권고함.

규정 매핑 · 감사 영향

⚠ 이상 징후 · 감사 질문